近几年，各行各业都尝到了数据带来的甜头，青睐于这方面的人才，因此也带动了商业分析BA（Business Analytics）、DS（Data Science）等相关专业的申请热。Yolo学姐想从四个方面和大家分享一下加拿大这两个专业的的前景。

数据科学 Data Science：

UBC的数据科学硕士课程分别在主校区温哥华和Kelowna校区开设。两个校区课程非常类似，但是重点不同。主校区提供更为广泛的技能，针对培养学生计算机统计技能；而Kelowna校区更注重涉及商业领域的数据科学纸质，着力于优化和统计。此外温哥华地区还开设了计算机语言学校，为针对语言热爱数据分析的人士提供的学位，让学生从最新技能中掌握和处理计算机语言。作为加拿大前三排名大学，UBC对留学生的录取要求也是相对较高。

-申请者需满足毕业于UBC或类似大学的四年制学士学位
-GPA不得低于3.3
-必须读过编程，具有微积分、线性代数的专业学习背景
-具有一门编程课程、一门概率论或统计学课程的结业或注册证明
-虽然不需要GRE或其他学术成绩，但优先考虑有相关专业经验的申请者。

滑铁卢大学的数据科学硕士课程 开设了两个项目：数据科学数学硕士(MMath)数据科学与人工智能硕士(MDSAI）。通过数据科学课程和研究领域相互无缝集成，以便在这两个领域提供广度的深度。项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生，未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒，利用数据帮助接触者追踪和病例记录。-
-申请人需要有相关领域的四年荣誉学士学位或同等学历（数据科学，计算机科学，统计学，数学等）
-最低总平均成绩为78％（相当中国大学均分85%以上）。具有计算机科学或统计学高级经验。
-三个推荐信，至少两封学术推荐信。
-英语水平证明：托福90分（写作25，口语25），雅思7.0（写作6.5，口语6.5）

商业分析 Business Analytics：

UBC的商业分析硕士课程学制为12个月的。学校课程设置注重让学生参加数据处理， 数据分析以及决策分析。并且设置了为期三个月的实习机会，注重让学生有更多的参与和实践能力。课程方面UBC提供了包括会计、商业技术管理，商业和计算机科学等。
-学生需要有相关专业背景（计算机科学，商科，数学等）
-GPA至少3.3
-雅思单项7.0

约克大学的商业分析硕士课程设置也是12个月，旨在为学生提供工具和技术，引领学生成为这个不断发展的高要求领域的专家。课程的重点是分析咨询项目，要求学生使用真实数据为社区服务。学生将完成一个手动的、问题驱动的分析项目，并且将直接和行业领导者互动病发展技术和组织专业知识。
-学生需要有相关专业背景（计算机科学，商科，数学等）
-GPA至少3.3
-雅思要求7（单项不低于6.5）

康尼斯托加学院商业分析研文课程为一年。学生将学习如何描述、解释和告知数据驱动业务的特定领域的业务决策，以提高学生的的数据读写技能，并发展分析思维。此外学院还有职业管理课程，注重提供模拟面试，并且制定学生个性化的职业管理计划，帮助他们完善网络策略并创建营销文件定位他们的成功。
-申请学生需要有理工科，计算机科学等相关专业背景
-最低三年相关工作经验
-雅思6.5(6)

圣力嘉学院商业分析研文课程设置8个月，主要包括：分析所需要的统计数据，数据分析和编程语言，商业分析的领域安全和隐私、数据预测分析和商业环境的领导力。
-申请要求为：安大略大学/学院学位、大专文凭、高级文凭或同等学历或与上述同等的重要相关工作经验的申请人
-国际生需要有世界教育服务（WES）或国际证书评估服务（ ICAS）

如今的BA，还这么热门吗？

如果你说：我要申请的专业是 BA/DS。 别人的反应： 前几年：“哇 BA 是那个新开的专业吧！cool！” 现在：“哦 BA 啊，我身边好几个朋友也是打算申这个，介绍你们认识一下？”新鲜劲儿过了，大家也就当商科里多了个分支而已。但是看似“泯然众人”的 BA/DS 专业，依然是就业市场的宠儿，申请者也是一年比一年多。

1. 大数据渗透各行各业、细枝末节

金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用；互联网行业：借助于大数据技术，可以描绘出用户画像，进行精准投放、数据可视化和智能推荐；汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，已经在一些街区测试运行。除此之外，大数据也已渗透政府、餐饮、电信、能源、医疗、物流、娱乐等社会各行各业。

2. 大数据人才缺口增长迅猛

（1）需求大，加拿大在2021年对数据科学、大数据人才需求将达到43,000，比2016年增长28%。在中国和美国更是在这5年间工作岗位分别增长了3.3和3.7倍。

（2）薪水高加，拿大数据科学收入中位数在$85k-91k左右，起薪在$60k-69k，而最高则可达到$200k。

（3）满意度高，越来越多的公司认识到了数据的重要性，并且在向数据驱动型企业转型。数据科学家们的工作成果对公司决策有着至关重要的影响，工作价值感很高。工作压力却没有其他岗位那么高。

现在是加入数据科学领域最好的时机。这个行业才起步不久，新的工具层出不穷，这就把所有人，不管有经验的还是没经验都拉到同一水平线上，因为都要学习新的工具和技能。很多职位所需要的无非就是像Excel和SQL这样简单易学的软件和语言。

3. 就业率高，毕业平均年薪35W+

根据统计，BA/DS 专业的就业情况很好，毕业生求职时平均每天会接到两次 recruiter 来电，网投面试回应率大概有 80%。04 硕士项目开设增多，申请人数增长。全球知名求职网站 Indeed 的数据显示，与商业分析相关的职位，平均年薪在 6.5W 加币左右。

4. 硕士项目开设增多，申请人数增长

早从 2015 年开始，大数据相关的专业——Data Science、Business Analytics 和 Data/Applied Analytics 就越来越受欢迎，于是很多学校从需求出发，纷纷新开相关项目。不光是项目增加，大家申请的热情更是高涨。现如今，本科学商科、学统计、学各种理工科、甚至是文科背景的同学，都想在研究生阶段转商业分析硕士。

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