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【滑铁卢大学量化金融硕士】申请攻略,就读体验,就业情况一览!

发布时间:2023-01-17 10:39:17浏览次数:7619编辑者:Yolo加拿大

滑铁卢大学

项目:Master of Quantitative Finance

滑铁卢大学(University of Waterloo),位于加拿大安大略省滑铁卢市,是加拿大top3的综合类大学。滑铁卢大学拥有加拿大最大的工程学院以及世界最大的学习与实习合作教育(CO-OP),是北美地区最优大学之一,其数学、计算机科学和工程学科教学及研究水平居世界前列,其中优势专业计算机科学稳居加拿大第一。

量化金融项目开设在统计和精算科学系,项目侧重于数学、统计学、计量经济学、机器学习、计算机科学和金融等基础学科。提供了分析工具,以解决当今金融行业复杂和快速发展的世界中的实际问题。定量金融硕士的毕业生有能力在金融机构,公司和政府监管机构任职。

学制:16m

学费:$22,488(CAD)

课程设置:

Thesis option:这个选项适用于对研究和/或攻读博士学位感兴趣的学生。除了论文,这个选项需要至少四门课程,包括金融1和2,以及与他们的导师协商后选择的其他两门课程。学生选择在项目的第一学期进行论文写作,同时他们也必须选择导师,在第二学期结束时提交论文建议。

Research paper option:这个选项,学生选修八门必修课和一门选修课,选修课是在咨询学术顾问的情况下选择的。还要提交硕士研究论文。

*具体课程列表查看官网:

https://uwaterloo.ca/statistics-and-actuarial-science/programs/graduate-programs/master-quantitative-finance

申请要求:学校是欢迎拥有不同背景的申请人递交申请的,但是过去成功的申请人大多具有精算科学,计算机科学,经济学,工程学,数学,物理学和统计学等定量领域的背景。

那么关于申请人背景的问题,学校是这样写的:

  • 如果您申请的是量化金融硕士,您的背景应与以下内容密切匹配:常规要求数量相关学科的四年制荣誉学位(或同等学历)

  • 平均成绩至少为 80%

  • 强大的分析能力和处理严格数学分析的能力编程技能:R、Matlab、Python 和 C++

  • 出色的口头和书面沟通技巧

  • 金融市场和经济学的一般知识

  • 对当前金融发展有浓厚兴趣工作或合作经验

  • 具体要求课程涉及非常高水平的数学严谨性,学校希望学生拥有扎实的数学背景,这至少包括以下内容:三门微积分本科课程和一门实分析课程,两门代数或线性代数本科课程,两门统计和概率入门课程,以及两门高级课程(在滑铁卢,这些课程是 STAT 330 - 数理统计和 STAT 333 - 概率模型)

  • 建议至少具备一种编程语言的工作知识。在该专业中我们提供一系列专业的workshop,学习不同的操作系统和不同的编程环境,如Excel、VBA、C++、MatLab等。在课程作业中,学生通常使用 R、Matlab 和 C++。

  • 申请人可以不提供 GRE/GMAT成绩,学校有自己的测试方式。

语言能力:IELTS:7.5 / TOEFL-iBT: 100 (其中口语和写作每项至少 26 分)

录取案例(来源网络):

  • 案例1:加本、gpa 3.94、国内4个月实习

  • 案例2:top3 985-金融本、GPA 90+、托福110+、GRE 329+4.0、两段实习、一段项目、交换加强推

  • 案例3:美本-数学、GPA 3.64/4.0、GRE 331

  • 案例4:G7-数学、GPA 3.70、GRE 327、T 106

  • 案例5:浙江大学-自动化、GPA 3.92、GRE :334、T 114

  • 案例6:中国人民大学-计算机科学/数学、GPA 3.77、GRE 327、T 106

23Fall申请截止日期:2023.1.15

就读体验(来源网络):

MQF的课程设置非常硬核, 这也是项目卖点之一。必修课里包含两门phd level的measure theoretical probability (不是什么stochastic calculus in finance,是纯正的theory),分析背景不够硬的同学会非常的吃力。除此之外还有三门quantitative finance的必修,大概会cover discrete and continuous time finance,还有statistical learning in finance。finance1的内容基本是risk, portfolio和discrete time pricing的整合版,finance2就是一半很基础的continuous time pricing,一半statistical learning。跟前几年的各种fancy的stochastic calculus, exotic option pricing相差非常远。

实习比较好找,基本上coordinator负责把每一届的简历做成一个册子发给校友和实习单位。然后开学后的某天就会发现邮箱里某家面试邀请邮件或者接到莫名的面试电话。这些面试都是不用再走HR简历筛选那一关,managing director直接来面试(大部分只有一轮,少部分会两轮)。有一些公司的某些组是有比较大return offer留用机会的比如CIBC Vetting, Manulife, Mackenzie Investments等。按照director的说法,MQF实习简历的投递单位都是加拿大tier 1的金融机构总部。

就业情况:

数量金融硕士毕业生适合在金融机构、公司和政府监管机构工作,具体包括模型审查和风险遵从方面的金融工程师;投资组合信用风险、市场风险、投资银行和审计方面的分析师;资产经理和投资组合经理;一系列需要高级量化金融技能的职位。

往期毕业生从事职位:研究助理、战略计划业务分析师、全球分析和金融工程助理、金融分析师、金融工程师助理、全球市场部的交易员、金融风险管理组高级助理、量化信用风险分析师、投资分析师,固定收益和另类投资、数据分析师。

部分雇主企业:阿尔伯塔投资公司、加拿大银行、蒙特利尔银行、巴克莱资本、布隆伯格(纽约)、加拿大帝国商业银行、加拿大养老金计划投资委员会、中国人寿、花旗全球市场、中信证券(杭州)、联信银行加拿大、德勤、德意志银行(英国和纽约)、田野研究所等等。

Class of 2020:毕业16人,参加实习13人,就业率81.25%;雇主企业有安大略省教师养老金计划(OTPP)、加拿大丰业银行、道明证券、加拿大人寿、OPTrust、Manulife、滑铁卢大学。

Class of 2019:毕业15人,参加实习15人,就业率100%;雇主企业有加拿大皇家银行、加拿大丰业银行、安大略省教师养老金计划(OTPP)、道明证券、Manulife、Polar Asset Management、OPTrust、滑铁卢大学。



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