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多伦多大学捡漏顶目!(内附天花板级别专业)

发布时间:2024-05-06 10:10:48浏览次数:10218编辑者:yolo

Master of Information信息学硕士 (语言要求高)

专业分支:
档案和记录管理 (ARM)
关键信息政策研究(CIPS)
文化科技(C&T)
以人为本的数据科学(HCDS)
信息系统与设计(ISD)
知识管理和信息管理(KMIM)
图书馆与信息科学(LIS)
用户体验设计(UXD)

最低入学要求:
获得多伦多大学认可的大学颁发的适当学士学位,平均成绩至少为 B(3.0 GPA)。
学士学位通常必须包含至少 75% 的学分,即非专业、实践、技术或职业的课程。
工作室艺术、戏剧或音乐表演、神学、教育或图书馆学本科课程等课程通常被认为在内容上不够学术,无法满足录取目的。

语言要求:
雅思:7.5(写作7.5 口语7.0)
托福:107(口语24 写作27)

Master of Education 教育学

最低要求:
适当的荣誉学士学位(四年制)或同等学历,并在最后一年或高级课程中获得相当于多伦多大学中B或以上的成绩。

语言要求:
雅思:7.0(6.5)
托福:93(写作22 口语22)  

MBA工商管理

最低入学要求:
来自认可大学的适当学士学位。强烈建议至少有两年的全职工作经验。两份专业参考资料。
GMAT700+,测试结果的有效期为五年。豁免条件:通过CFA二级或以上。

语言要求:
托福:100 分(写作22 口语22)
雅思:7.0 分(6.5)

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难-天花板级别
Master of Financial Economics  金融经济学
MS in Applied Computing应用计算机

Master of Financial Economics  金融经济学

最低入学要求:
最适合MFE 课程的是那些具有强大的定量背景和金融、经济、商业、数学或统计学本科学位的人。进入竞争非常激烈。申请人是滚动录取的,候选人应尽早申请。
适当的学士学位,在课程最后一年至少获得中 B (75%) 成绩。成功完成微积分、中级微观经济学、中级宏观经济学和统计学课程。
相关工作经验和/或之前的金融培训很有用,但不是必需的。
入学具有竞争性,因此被录取的申请者通常会取得比最低要求高得多的成绩。

GRE/GMAT:
GRE 最低定量要求分数:160
最低分析性写作分数要求:3.5
GMAT 最低要求定量分数:49
最低要求总分:710

语言要求:
雅思 7.5(6.5)                       
托福 110
TOEFL iBT Home Edition 的成绩可用于满足英语语言能力要求;但是,我们不接受.         中国的 TOEFL Essentials、TOEFL MyBest 和 TOEFL ITP 或 TOEFL ITP Plus 成绩。

MS in Applied Computing应用计算机

最低入学要求:
获得认可大学的计算机科学或相关学科的适当学士学位。需要本科相关课程成绩,本科学习最后一年的成绩至少等同于 B+

应用数学:
从认可的大学获得相关领域的适当学士学位,例如应用数学、计算数学、计算机科学、数学、物理学、统计学或任何有重要数学成分的学科。完成的学士学位必须包括高级和多元微积分(最好是分析)、线性代数和概率的课程。

人工智能:
从公认的大学获得相关领域的适当学士学位,例如物理学、计算机科学、数学、统计学、工程学或任何具有重要定量成分的学科。完成的学士学位必须包括大量接触计算机科学或统计学或工程学,包括高级和多元微积分(最好是分析)、线性代数、概率和统计、编程语言和一般计算方法的课程。

数据科学:
该项目将考虑录取没有计算机科学、统计学或相关领域本科学位,但表现出成为优秀数据科学家的能力的候选人。
申请人应该能够展示在计算机科学、统计学和领域领域的交叉领域进行和交流应用研究的潜力。在研究生水平的计算机科学和统计学课程中取得成功的背景学术准备通常包括以下主题的中级或高级本科课程:算法和复杂性、数据库系统或操作系统。统计理论/数理统计、概率论或回归分析。

量子计算:
从公认的大学获得相关领域的适当学士学位,例如物理学、计算机科学、数学或任何具有重要定量成分的学科。完成的学士学位必须包括对物理学、计算机科学和数学的大量接触,包括高级量子力学、多元微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法方面的课程。
倾向于录取985/211/海本+科研论文+GRE325
GPA推荐:90+

语言要求:
雅思 7.0(6.5)
托福 93(SW22)

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