特伦特大学理学硕士的一般规定和要求 或硕士学位适用于此研究生课程。学生通常每年进入该课程一次，以便在接下来的9月开始学习。入读该计划的正常要求是高级二等（77或更高）（特伦特的B +）或其等同，以联合或单一荣誉B.Sc. 或传统学科（生物学，化学，计算机科学，经济学，环境科学，地理，数学，物理，心理学或社会学）的学士学位 在接受之前，必须确定一名核心教员，负责监督学生的工作。未来的学生必须拥有差异和积分微积分的大学课程，以及概率和统计学或同等学历的大学课程。学生还将熟悉线性代数，并能够在至少一种计算语言（如BASIC或FORTRAN）的初级编程。 此外，还需要学习微分方程或高级统计学的课程，具体取决于学生的研究领域是基于数学还是基于统计学。学生参与他们的家庭学科和跨学科研究的课程工作和论文研究。

川特是加拿大最早开设数据科学专业，以填补行业内专业数据工作人员缺口的大学之一。毕业生将具备工作所需的工具盒技术，分析如今科学和商业领域内越来越复杂的数据排列。本项目专注于培养学生多方面的使用技能，如信息视觉化处理、数据挖掘技术、基于云的方法、并行程序设计技术，使学生做好在以下领域工作的准备：首席数据官、数据科学家、数据方案工程师、商务经理、商务分析员。